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继上次CCM之后,我们继续讨论高通锐化原理。说到锐化,先说定义,图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分为空域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓,或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差,因此也被称为边缘增强。
ASF
2 H7 S% ?: A# O9 g5 B( Y9 h$ W ~% D: W- v
9 G+ g7 x9 F; _, L F 高通的锐化处理原理图如上图,图中可以看出使用了5个模块,3个滤波器加2个table,其中7X7 Edge Detection与7X7 Sharpening是HPF,7x7 Smoothing Filter是LPF。7X7 Edge Detection由header文件里面的F1(Horizontal)、F2(Vertical)两个4X4矩阵控制,一般使用高通推荐的参数,它主要作用是实现Edge Detection;7X7 Sharpening与7X7 Edge Detection类似,为F3(Horizontal)、F4(Vertical)控制,主要作用是实现Edge Enhancement;然后就是F5控制7x7 Smoothing Filter,实现一定程度的smooth功能。两个table是LUT1/2 与 LUT3,上图中可以看出一个是Weighting Table,对应于LUT1/2,是一个24X1的table,另一个是Sharpening Weight table,对应于LUT3,是一个12X1的table。
2 ?4 {, [! u1 C1 P 介绍了基本情况后,我们来大致看看如何计算的,Y_HPF = LUT1(Y_F1) * Y_F3 //这里省略F2与F4,Y_HPF与Y_LPF见图注释
& M) K z b7 N* P6 T Y_LPF = Y_F5
+ t2 m% r( L$ Q. { a = LUT3(Y_F1)
" I# w$ `& Y) P X_out = a * Y_HPF + (1-a) * Y_LPF //a作为锐化权重7 r1 V1 ?: C# k$ D
( ?' P/ A+ n/ X2 @- p) I1 K' |5 P4 n" |5 N }% l
以上基本就是7X7 ASF的大致理论原理,写的比较简单都是个人理解,有问题可以留言讨论。
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