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继上次CCM之后,我们继续讨论高通锐化原理。说到锐化,先说定义,图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分为空域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓,或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差,因此也被称为边缘增强。
ASF
8 D: x' z% L4 _) n3 p8 @9 N4 b% n
" o N' z0 `. V1 A; M5 L: c$ T 高通的锐化处理原理图如上图,图中可以看出使用了5个模块,3个滤波器加2个table,其中7X7 Edge Detection与7X7 Sharpening是HPF,7x7 Smoothing Filter是LPF。7X7 Edge Detection由header文件里面的F1(Horizontal)、F2(Vertical)两个4X4矩阵控制,一般使用高通推荐的参数,它主要作用是实现Edge Detection;7X7 Sharpening与7X7 Edge Detection类似,为F3(Horizontal)、F4(Vertical)控制,主要作用是实现Edge Enhancement;然后就是F5控制7x7 Smoothing Filter,实现一定程度的smooth功能。两个table是LUT1/2 与 LUT3,上图中可以看出一个是Weighting Table,对应于LUT1/2,是一个24X1的table,另一个是Sharpening Weight table,对应于LUT3,是一个12X1的table。6 [, |( Y9 Z% U1 B
介绍了基本情况后,我们来大致看看如何计算的,Y_HPF = LUT1(Y_F1) * Y_F3 //这里省略F2与F4,Y_HPF与Y_LPF见图注释
9 M! z; u2 W6 ~. | Y_LPF = Y_F5 % B$ i7 d. M5 O# @1 [
a = LUT3(Y_F1) 5 Y. o8 V6 |1 l& ?1 v
X_out = a * Y_HPF + (1-a) * Y_LPF //a作为锐化权重
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( {7 c: Y7 {: W( W; Z
8 R, I$ S1 x. J) [- T8 r0 b) z 以上基本就是7X7 ASF的大致理论原理,写的比较简单都是个人理解,有问题可以留言讨论。
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