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继上次CCM之后,我们继续讨论高通锐化原理。说到锐化,先说定义,图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分为空域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓,或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差,因此也被称为边缘增强。
ASF
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高通的锐化处理原理图如上图,图中可以看出使用了5个模块,3个滤波器加2个table,其中7X7 Edge Detection与7X7 Sharpening是HPF,7x7 Smoothing Filter是LPF。7X7 Edge Detection由header文件里面的F1(Horizontal)、F2(Vertical)两个4X4矩阵控制,一般使用高通推荐的参数,它主要作用是实现Edge Detection;7X7 Sharpening与7X7 Edge Detection类似,为F3(Horizontal)、F4(Vertical)控制,主要作用是实现Edge Enhancement;然后就是F5控制7x7 Smoothing Filter,实现一定程度的smooth功能。两个table是LUT1/2 与 LUT3,上图中可以看出一个是Weighting Table,对应于LUT1/2,是一个24X1的table,另一个是Sharpening Weight table,对应于LUT3,是一个12X1的table。: [/ W9 J2 d, a$ u2 Y' z x' N
介绍了基本情况后,我们来大致看看如何计算的,Y_HPF = LUT1(Y_F1) * Y_F3 //这里省略F2与F4,Y_HPF与Y_LPF见图注释
; e4 }. M2 x' z" }6 _# c# W Y_LPF = Y_F5
0 a+ Y7 X; J k: V, S& S8 Q) U a = LUT3(Y_F1) 3 O; p8 O$ X. M. `: ~
X_out = a * Y_HPF + (1-a) * Y_LPF //a作为锐化权重4 S1 N8 Y8 f0 ^
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3 Q/ L' j- F' E3 G 以上基本就是7X7 ASF的大致理论原理,写的比较简单都是个人理解,有问题可以留言讨论。
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